强生公司的杨森研发（Janssen Research & Development），数十年如一日，致力于开发创新的医疗解决方案。保罗·杨森（Paul Janssen）博士于1953年创立了同名公司，并在其职业生涯中研发了数十种药物 ，改善病患健康与福祉。

普遍而言，研发新药物需要经年累月的努力。科学家们通过整理大量数据，才可能找出有望帮助治疗目标疾病的化合物，并测试其有效性。

近期，Cell Chemical Biology杂志发表的一篇论文指出：杨森科学家们发现了一种新方法，通过运用人工智能，帮助加快药物研发的过程。通过“机器学习“，即运用计算机系统完成通常需要脑力和智能的任务，无疑是激动人心的新进展。

人工智能如何重塑药物研发

典型的药物研发实验中，通常使代表特定疾病（例如肺癌）的细胞暴露于各种化合物，并对随后的每个反应拍摄显微镜快照。

一次实验可能产生50万张快照。科学家们通过运用AI进行分类整理，为寻找对相关疾病产生特定反应的化合物提供帮助。

然而，这些快照收集的数据还未充分运用于其他疾病的后续实验。杨森的研究人员意识到，重复利用这些数据和关键经验极具价值，他们携手欧洲一流大学的学术合作伙伴，开发计算机算法，帮助科学家们用其预测其他类型的细胞对同一化合物可能产生的反应，为未来的新研究助一臂之力。

“我们不再需要每次都从零开始，” 杨森研发科学总监Hugo Ceulemans解释道，他也是该研究项目的资深创始人。

Hugo和他的团队发现，利用这种人工智能的新方法，能使药物研发效率比传统方式最多提高250倍。他说：“在制药领域，很多医疗需求亟待满足。我们的算法可以帮助更有效地整理相关信息，更快找到更好的治疗方法，造福病患。”